用 AI 辅助排查问题时我怎么提问

这篇按踩坑笔记来写，因为 用 AI 辅助排查问题时我怎么提问 我现在更容易记住“错在哪”，而不是“定义长什么样”。

先记住这句话

排查类提示词要提供现象、环境、日志、已尝试方案和期望输出。

很多问题不是不会用，而是用得太顺手了，顺手到把边界条件给省掉了。

我脑子里会先放这个场景：把一次接口 500 的日志整理成可复查的提问材料。

一开始看着都像是个小问题，真正麻烦的是它往往不是立刻报错，而是跑一阵子、数据一多、并发一上来才暴露。

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List<Document> chunks = splitter.split(document);
vectorStore.add(chunks);
List<Document> matched = vectorStore.similaritySearch(question);

如果连最小复现都写不出来，其实大概率只是“看懂了别人的总结”，还没有真正掌握。